把合规立在效率前面
数据安全与合规
给数据敏感的企业（金融 / 政务 / 制造）一份可执行的原则清单。AI 落地的第一步不是「上工具」，而是「立边界」。
六条原则
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数据边界先行
落地前先界定哪些数据可上云、哪些必须留在本地，敏感数据不进公网模型。
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最小权限
AI / Agent 只拿完成任务所需的最小权限与最小数据范围，可审计、可回收。
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国产 / 私有化可选
对数据不出域要求高的金融、政务、制造场景，优先评估国产模型与私有化部署。
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人工复核
AI 会「幻觉」。涉及对外、合规、财务的输出，一律人工复核后再使用。
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版权与肖像
图像 / 视频 / 数字人涉及版权与肖像，商用前确认授权条款。
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留痕与合规
保留处理记录；涉及法律、税务、金融等专业事项由有资质机构依法提供。
按「数据敏感度」选工具
不是越强越好，而是越合规越好。先判断数据等级，再选部署方式。
可处理公开资料 行业资讯、公开政策、营销文案——海外/国产工具均可
可处理内部资料（谨慎） 制度、FAQ、名录——优先国产 API / 私有化，签好数据条款
不建议处理敏感资料 客户隐私、财务、未公开信息——本地化方案 + 脱敏 + 人工
每个工具卡片都标注了「是否适合中文 / 部署方式 / 风险提示」，选型时一并参考 AI 工具库 →
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